四所大學的研究人員測試了一套新的教師培訓方法，將傳統資訊素養與特定人工智能技能結合。近500名準教師被分為兩組：一組接受整合人工智能培訓，另一組接受相同時數的傳統教學。這個嚴謹的設計有助於證明任何進展來自培訓本身，而非僅因參與研究。
結果令人矚目。接受人工智能整合培訓的教師，高水平表現的比例從8%躍升至35%，增幅超過四倍。傳統培訓組則停滯不前，只從7%升至10%。三個月後的追蹤檢查顯示，86%的進展得以保持，證明這並非短暫的效果。
為什麼你的子女的教師現在需要這種培訓
你的子女將來可能從事尚不存在的職業，而人工智能將涵蓋大多數領域。然而許多教師本身還未接受系統性培訓以理解人工智能素養。本研究表明，這個差距既顯著且可以彌補。若教師未曾學習如何批判性地思考人工智能和資訊的關係，他們便無法有效引導你的子女應對一個由這些工具塑造的世界。本研究提供了一個具體、經過驗證的解決方案：一個能產生可量化、持久成效的框架。
培訓效果確實能保持
本研究最有力的發現之一是培訓效果的持久性。改進並未在培訓結束後消退。三個月後，教師仍保留大部分所學內容，意味著你的子女能夠受惠於持續、優質的教學，而非一次性的介入。這一點很重要，因為教師質素直接影響學生成果，而一套培訓方法若能真正持久，實屬罕見。
你的家庭可以採取的行動
- 詢問你子女的學校，教師是否已接受人工智能素養培訓，作為核心技能發展的一部分。
- 尋找證據顯示培訓與資訊素養相結合，而非作為獨立的科技主題進行教學。
- 查證你的學校是否計劃系統性地推展這方面的教師專業發展，而非只舉辦一次性工作坊。