来自四所大学的研究人员测试了一种新的教师培训方法，该方法将传统信息素养与特定的人工智能技能相结合。近500名师范生被分成两组：一组接受综合人工智能培训，另一组接受相同时长的传统教学。这种精心设计的方法有助于证明任何改进都来自培训本身，而不仅仅是参与研究的结果。
结果令人瞩目。接受人工智能综合培训的教师从8%达到高水平提升到35%——改进幅度超过四倍。传统培训组基本没有变化，从7%提升到10%。研究人员在三个月后进行回访检查时，86%的进度得以保持，表明这不仅仅是临时性的提升。
为什么你的孩子的老师现在需要这种培训
你的孩子将来很可能从事目前还不存在的职业，而人工智能将在大多数领域中发挥作用。但许多教师还没有接受过系统培训来理解人工智能素养本身。这项研究表明这一差距既很重要，也是可以弥补的。如果教师没有学会批判性地思考人工智能和信息素养的关系，他们就无法有效引导你的孩子应对由这些工具塑造的世界。这项研究提供了一个具体的、经过检验的解决方案：一个能产生可测量、持久成果的框架。
培训效果持久
这项研究最强大的发现之一是其持久性。培训结束后，改进并没有消退。三个月后，教师保留了他们学到的大部分内容，这意味着你的孩子受益于持续、优质的教学——而不仅仅是一次性干预。这很重要，因为教师素质直接影响学生成果，而真正有效的培训方法是罕见的。
你的家庭可以采取的行动
- 询问你的孩子所在学校教师是否已接受人工智能素养培训，作为其核心技能发展的一部分。
- 寻找证据表明培训与信息素养相结合，而不是作为孤立的技术话题来教授。
- 检查你的学校是否计划在这一领域进行系统的教师发展，而不仅仅是一次性研讨会。