方法論

以下所有內容公開透明。如果你發現任何錯誤， 請電郵告訴我 — 我會在 48 小時內更正。

1. 資料來源

• 教育部第 2C 階段派位結果 — 每年 8 月發佈。包括空缺數、申請人數、錄取人數及「指標」（哪個距離/公民身份類別需要派位來填補最後的學位）。
• SC Schooling — 上述數據的整合平台；我引用其衍生數據時會註明，但所有數字最終均溯源自教育部。
• OneMap（data.gov.sg） — 政府官方 API，用於郵編 → 座標 → 至學校距離的轉換。
• SingStat — 按規劃區域統計的出生人數；協助推算學年人數。
• URA + HDB — 規劃區域邊界及組屋完成時間表；協助推算中期需求。

2. 教育部第一階段派位優先次序

P1 派位按階段依次進行：

1. 第 1 階段 — 兄弟姐妹現已就讀該校（新加坡公民）。
2. 第 2A1 階段 — 兄弟姐妹現已就讀該校 或 父母為校友（校友會會員）。
3. 第 2A2 階段 — 父母為學校員工或教育部員工。
4. 第 2B 階段 — 父母志願服務（家長義工計劃 40+ 小時）、宗族/宗教關聯，或社區領袖身份。
5. 第 2C 階段 — 其他所有申請者，派位時按此內部優先次序：
   1. SC <1km
   2. SC 1–2km
   3. SC >2km
   4. PR <1km
   5. PR 1–2km
   6. PR >2km
6. 第 2C 補充階段 — 第 2C 階段剩餘學位；外國人在此階段參與派位。
7. 第 3 階段 — 非公民/非永久居民的外國人。

3. 錄取機會如何計算

針對每所學校及你的背景：

1. 篩選性別相容性（單性別學校）。
2. 如符合第 1、2A1、2A2 或 2B 階段資格 → 錄取機會極高。
3. 否則進入第 2C 階段。確定你所屬類別（公民或永久居民 × 距離級別）。
4. 與最近一年的「指標」比較。若排名在指標以上 → 直接錄取。以下 → 無法錄取。相等 → 派位（基準 50%，會按教育部公佈的類別特定派位機會調整）。

4. 預測模型（第 1 版）

對於每所學校，我對歷年可得的（年份、派位率%）數據進行簡單的普通最小二乘法迴歸，然後向前預測。我報告：

• 你目標年份的派位率預測，附上根據逐年波動性計算的 ± 範圍。
• 預測的指標類別（開放/永久居民派位/公民派位），使用過去 3 年歷史類別的眾數，並以近期優先作為打破平手的準則。
• 信心度（高/中/低），基於可用數據點數量及波動性。

這是刻意簡化的設計。未來版本將納入出生隊列及組屋數據。

5. 目前未涵蓋的因素

• 學校質素/評價/評論 — 過於主觀，容易引發投訴。
• 房產價格 — 重要但不在第 1 版中。
• 特定教育部政策變化 — 在評論中會標註，但不納入模型。

6. 更新頻率

教育部數據每年 8 月更新一次。預測模型在每次數據更新時重新運行。最後更新時間： 2025.