研究人員調查了161名小學師資培訓生，並深入訪談了9人，以了解他們對人工智能的掌握程度，以及是否準備好在教學中運用人工智能。這項發表在《教育前沿》(Frontiers in Education)期刊上的研究揭示了一個嚴重的落差：教師能夠用一般術語討論人工智能，並理解隱私權和公平性等倫理問題，但當被問及如何實際運用人工智能工具幫助兒童學習時，許多人卻陷入了困境。
這項研究在中國進行，對象是準備教授小學學生的師資培訓生。雖然樣本相對較小（161人接受調查，9人接受深入訪談），但研究結果對新加坡具有參考價值——新加坡的學校已開始在課室中整合人工智能驅動的學習平台和自適應軟件。
教師掌握人工智能理論，但課堂應用信心不足
師資培訓生對人工智能的定義有中等至良好的認識，能夠闡述其更廣泛的影響。然而，他們表示在將這些知識轉化為教學實踐時感到不確定。特別是在運用人工智能支援學習困難的學生或應對特定學習挑戰時，這種落差尤為明顯——而這正正是教師需要果斷行動的情況。
有趣的是，接受數學教師培訓的學生的信心明顯高於準備教授中文或英文的學生。這說明某些科目與人工智能工具及其邏輯思維方式更為契合，而人文科目則需要額外的、有針對性的培訓。
理解人工智能倫理與處理真實課堂困境並非等同
教師能夠討論一般的倫理概念——「人工智能可能存在偏見」——但當面對具體的課堂情景時卻感到困難。例如，如果人工智能工具為男生和女生推薦不同的學習途徑，許多教師不確定自己是否會發現這個問題，更遑論向學生解釋了。這種實踐倫理的盲點很重要，因為它意味著科技可能在教師毫不察覺的情況下強化不平等現象。
這個落差對子女學習的影響
在新加坡這個科技先進的學校環境中，人工智能工具是昂貴的投資。當教師未能獲得適當培訓以有效使用這些工具時，它們就淪為昂貴的擺設，而不是學習輔助工具。更重要的是，未經訓練的使用可能會擴大學生成績差異——某些學生受惠，而其他學生則更加落後。真正的技能不在於知道人工智能的存在，而在於懂得如何運用人工智能幫助特定的孩子更好地學習。
這項研究揭示了師資培訓生不僅需要抽象知識，更需要實踐性、針對科目的培訓：如何運用人工智能診斷孩子為何在分數運算上感到困難，或如何發現人工智能寫作工具的建議是否可能誤導正在學習英文文法的學生。
如何判斷子女學校是否做得得當
- 向教師提出具體問題：「你如何運用人工智能幫助我的孩子？」而不只是「你們用人工智能嗎？」經過適當培訓的教師會給出思慮周密的答案。
- 檢查子女是否理解人工智能工具的運作原理——不是把它視為魔法，而是把它視為具有局限性、潛在錯誤和人為選擇在背後的系統。
- 觀察人工智能是否針對子女的學習進行個人化，抑或只是為所有人自動化了同一舊方法。