來自領先教育機構的研究人員分析了11項近期研究，探討人工智能如何被傳授給準小學教師。問題很直接：教師是否獲得了在課室中負責任地使用人工智能所需的準備？根據《教育前沿》發表的研究，答案是否定的。
該研究檢視了多個國家的教師培訓課程，發現了一致的模式：大多數培訓只持續數週或數個月，而且通常是作為事後補充加入現有課程。教師學會了如何操作人工智能工具，但很少能夠發展識別這些工具何時產生錯誤或偏頗答案所需的批判性思維能力。
培訓課程只在末期進行一次成效評估
典型的人工智能培訓遵循一個簡單的循環：教師被介紹人工智能工具、自己試用，然後反思他們的創作。問題在於這一切發生得很快，而且只在最後進行評估。研究人員發現沒有真正的系統來追蹤教師在培訓後是否真正改變了教學方式，或者他們是否真正具備批判性評估人工智能輸出的能力。這一點很重要，因為沒有持續的評估，就無法知道培訓是否真正有效。
沒有深入的準備，教師可能會以狹隘兒童學習的方式使用人工智能
教育專家擔心膚淺的培訓會導致課室實踐風險。教師可能會使用人工智能生成的課堂計劃而不根據學生的實際需要進行調整，或將人工智能的答案呈現為事實，而不是教導兒童質疑和驗證資訊。在新加坡的背景下，學校已經在試驗人工智能工具，這種風險是真實存在的。我們的教師是經過深思熟慮的專業人士，但如果他們的培訓仍然膚淺，技術就冒著成為捷徑而非真正教學工具的風險。
研究表明，為教師準備人工智能不是一次性工作坊。這需要貫穿教師職涯的持續專業學習。像我們一樣的亞洲教育制度強調紮實的學科知識和謹慎的教學方法——這種方法也適用於人工智能。教師需要數學理解和教學法知識，才能評估人工智能工具是否真正幫助兒童學習。
你可以向子女的學校提出的問題
- 當課室中使用人工智能時，詢問教師接受了什麼培訓，以及他們是否獲得超越初始工作坊的持續支援。
- 查詢學校是否追蹤人工智能使用如何真正改變教學實踐，而不僅是教師是否完成了培訓。
- 了解教師是否明確教導兒童質疑和驗證人工智能生成的資訊，而不是將其作為事實接受。