来自顶尖教育机构的研究人员分析了11项最近的研究，涉及人工智能如何被传授给培训中的小学教师。问题很直接：教师是否正在获得他们需要的准备，以便在课堂上负责任地使用人工智能？根据发表在《教育前沿》期刊上的研究，答案是否定的。
这项研究考察了多个国家的教师培训项目，发现了一个一致的模式：大多数培训仅持续数周或数月，且通常是作为事后才想到的内容被添加到现有课程中。教师学会了操作人工智能工具，但很少能够培养出发现这些工具何时产生错误或有偏见答案所需的批判性思维能力。
培训项目仅在最后进行一次成功测评
典型的人工智能培训遵循一个简单的循环：教师被介绍到人工智能工具，自己尝试它们，然后反思他们创造了什么。问题在于这一切发生得很快，且仅在最后进行测评。研究人员没有发现任何真正的系统来跟踪教师是否真的在之后改变了他们的教学方式，或者他们是否真正培养了批判性评估人工智能输出的能力。这很重要，因为没有持续的评估，就无法知道培训是否真的有效。
没有更深入的准备，教师可能会以限制儿童学习的方式使用人工智能
教育专家担心，肤浅的培训会导致课堂实践出现风险。教师可能会使用人工智能生成的课程计划，而不根据学生的真实需求进行调整，或者将人工智能的答案作为事实呈现，而不是教导孩子们质疑和验证信息。在新加坡的背景下，学校已经在试验人工智能工具，这种风险是真实存在的。我们的教师是思考周密的专业人士，但如果他们的培训仍然很浅，这项技术就有可能成为一条捷径，而不是真正的教学工具。
研究表明，为教师准备人工智能不是一次性的研讨会。它需要在教师职业生涯中进行持续的专业学习。像我们这样的亚洲教育系统强调强大的学科知识和仔细的教学方法——这种方法也适用于人工智能。教师需要既具备数学理解又具备教学知识，以便评估人工智能工具是否真正在帮助孩子们学习。
你可以向孩子所在学校提出的问题
- 当在课堂上使用人工智能时，询问教师是如何接受培训的，以及他们是否在初始研讨会之外获得持续支持。
- 询问学校是否追踪人工智能使用如何真正改变了教学实践，而不仅仅是教师是否完成了培训。
- 了解教师是否在明确教导孩子们质疑和验证人工智能生成的信息，而不是将其作为事实接受。