如果你的孩子被診斷患有腦癱（CP），你必定明白了解這種疾病如何影響他們的活動能力和行走方式有多重要。及早獲得準確診斷意味著能獲得更好的治療效果和更明智的治療決定。但問題是：評估步態——即孩子的行走方式——的黃金標準通常需要昂貴的三維動作分析技術，而大多數診所（尤其是東南亞地區）都無法提供這項服務。一項發表在《公共衞生前沿》的新研究表明，還有一個更好、更容易取得的方案：結合簡單的視頻觀察和人工智能技術。
研究發現
研究人員測試了一種名為愛丁堡視覺步態評分表（EVGS）的工具——本質上是一份檢查清單，經過培訓的專業人士可以使用它從標準視頻錄像中觀察和評分孩子的行走模式。他們將此與機器學習（一種人工智能）相結合，以分類孩子的不同步態亞型。
研究結果令人鼓舞。當醫生專注於具體的詳細觀察（例如孩子在行走擺動期間抬膝的高度，或腳踝的位置）時，人工智能模型能夠正確識別步態模式的準確率約為64%——遠優於更簡單的方法。更重要的是，該系統在識別某些嚴重的步態模式方面表現特別出色（對其中一種類型的準確率達到89%），這正是幫助臨床醫生決定正確治療方案所需的。
這種方法的優點是什麼？它無需昂貴的設備、精心設計的實驗室設置或專門的動作捕捉技術。它只需要一部智能手機、受過培訓的眼睛和一個計算機算法——即使在資源有限的地區，這些工具也越來越容易獲得。
對新加坡和亞洲家庭的意義
在新加坡和整個亞洲，家庭經常需要等待很長時間才能預約專科醫生，而先進診斷測試的成本也很高。這項研究為更快速的初步評估開啟了一扇門。物理治療師和兒科醫生可以使用EVGS視頻評分作為初步篩查工具，以識別哪些孩子需要進行更詳細的測試——或者無需反覆前往昂貴的診療中心便能監測進展。
這對於在非城市地區或鄰近國家生活的家庭特別有價值，這些地方獲得先進的兒童康復服務的途徑有限。孩子的步態評估可以在當地診所進行，然後將視頻發送給專家進行人工智能輔助分析。這縮短了獲取服務和專業知識之間的距離。
不過，必須明白的是，這不能替代全面評估——它是一個有用的第一步，可以指導哪些孩子需要進行更詳細的評估，以及哪些康復策略可能最有效。
你可以採取的三個步驟
- 向你的物理治療師或醫生詢問步態評估工具：如果你的孩子還沒有進行正式的步態分析，可以詢問你的診所是否提供EVGS或類似的視頻篩查。它無創、快速，而且能提供有價值的基線資料。
- 記錄你孩子行走的視頻：從不同角度在家中錄製你孩子行走的簡短清晰視頻。這些視頻可用於追蹤幾個月內的變化，並與你的治療小組分享，以便在預約之間討論進展情況。
- 與你的治療小組討論步態亞型分類：了解你的孩子屬於哪種步態模式有助於指導治療目標。請你的物理治療師解釋你孩子的具體步態特點，以及他們將如何針對性地進行治療以解決這些問題。