如果您的孩子被诊断患有脑瘫(CP),您肯定知道准确了解这种疾病如何影响孩子的运动和行走方式有多么重要。早期获得正确的诊断意味着更好的治疗效果和更明智的治疗决策。但这里存在一个挑战:评估步态(孩子行走的方式)的金标准通常需要昂贵的三维运动分析技术,而这种技术在大多数诊所中都不广泛可用,尤其是在东南亚。一项发表在《前沿公共卫生》杂志上的新研究表明,有一个更好、更易于获取的解决方案:将简单的视频观察与人工智能相结合。
研究发现了什么
研究人员测试了一个名为爱丁堡视觉步态评分(EVGS)的工具——本质上是一份清单,训练有素的专业人员可以使用它从标准视频记录中观察和评分孩子的行走模式。他们将其与机器学习(一种人工智能)相结合,以将儿童分为不同的步态亚型。
结果令人鼓舞。当医生专注于具体、详细的观察(比如孩子在行走的摆动阶段抬起膝盖的高度,或脚踝的位置)时,人工智能模型能够正确识别步态模式的准确率约为64%——明显优于更简单的方法。更重要的是,该系统特别善于识别某些严重的步态模式(对于一种类型的准确率达到89%),这正是帮助临床医生决定正确干预措施的关键。
这种方法的优点是什么?它不需要昂贵的设备、专业的实验室设置或专门的动作捕捉技术。它只需要一部智能手机、一双训练有素的眼睛和一个计算机算法——这些工具即使在资源有限的地方也越来越容易获得。
这对新加坡和亚洲家庭意味着什么
在新加坡和整个亚洲,家庭通常面临专科医生预约等待时间长和先进诊断检测费用高的问题。这项研究为更快的初步评估打开了一扇门。物理治疗师和儿科医生可以将EVGS视频评分作为初步筛查工具,以识别哪些儿童需要更详细的检测——或在不重复访问昂贵中心的情况下监测一段时间内的进展。
这对于城市以外地区的家庭或邻近国家(那里无法获得先进儿科康复服务)的家庭特别有价值。孩子的步态评估可以在当地诊所进行,视频可以发送给专家进行人工智能辅助分析。这弥合了获取途径和专业知识之间的差距。
但是,理解这不是全面评估的替代品很重要——它是一个有帮助的第一步,可以指导哪些儿童需要更详细的评估,以及哪些康复策略可能效果最好。
您可以采取的三个步骤
- 询问您的物理治疗师或医生有关步态评估工具:如果您的孩子还没有接受过正式的步态分析,询问您的诊所是否提供EVGS或类似的基于视频的筛查。它是无创的、快速的,可以提供有价值的基线信息。
- 保留孩子行走的视频记录:从不同角度在家中录制孩子行走的短视频。这些视频可用于追踪数月内的变化,并与您的治疗团队分享,以便在预约之间讨论进展。
- 与您的团队讨论步态亚型分类:了解孩子具有哪种类型的步态模式有助于指导治疗目标。询问您的物理治疗师解释孩子的特定步态特征,以及他们如何针对治疗来解决这些问题。