如果您的孩子患有脑瘫，准确了解它如何影响他们的步态对于获得正确的治疗和做出治疗决策至关重要。问题在于黄金标准的步态评估工具——三维动作捕捉技术——成本昂贵，在大多数诊所中并不普遍，尤其是在整个东南亚地区。
一项发表在《公共卫生前沿》杂志上的新研究测试了一种更简单、更易获得的方法：将视频观察与人工智能相结合来评估儿童的步态。
人工智能可以从智能手机视频中识别步态模式
研究人员使用了爱丁堡视觉步态评分表（EVGS），这是一份训练有素的专业人士用来从标准视频记录中观察和评估儿童步态的检查清单。他们将其与机器学习（一种人工智能）配对，以分类不同的步态模式。
结果令人鼓舞。当医生做出具体、详细的观察（例如儿童抬腿的高度或行走时的踝关节位置）时，人工智能模型正确识别步态模式的准确率约为64%。更重要的是，该系统在识别某些严重步态模式的准确率达到89%——这正是临床医生需要的信息，用以决定正确的治疗方案。
无需昂贵设备——只需一部手机和训练有素的观察
真正的优势是什么？这种方法不需要动作捕捉实验室、专门设备或昂贵技术。它只需要一部智能手机、一双使用检查清单的训练有素的眼睛和一个计算机算法。即使在亚洲资源有限的地区，这些工具也越来越容易获得。
对于新加坡和该地区的家庭来说，这可能意味着更快的初步评估，无需长期等待专家预约或支付高额的先进检测费用。本地物理治疗师或儿科医生可以使用视频评分作为初步筛查工具，或将记录发送给专家进行人工智能辅助分析——缩小本地便利获得与专家专业知识之间的差距。
这是第一步，而不是完全的替代品
重要的是要明白，这种方法并不是为了取代全面的步态评估。相反，它是一个有用的筛查工具，可以指导哪些儿童需要更详细的评估，并帮助临床医生选择最佳的康复策略。
- 询问您的物理治疗师是否使用基于视频的步态评估工具来随时间监测您孩子的进展。
- 保存您孩子在家行走的记录，以便在诊所就诊之间与您的专家分享进行初步评估。
- 与您的医生讨论这种筛查方法是否可以减少您孩子需要的昂贵专家预约次数。