你的孩子即将进入大学，你可能在想：他们应该选修人工智能课程吗？编程技能能给他们带来优势吗？一项来自韩国的最新研究提供了令人惊讶的答案——这些答案可能会颠覆你对学术成功的既有假设。
研究人员对来自11所大学的175名大学生进行了研究，以了解在人工智能时代究竟是什么推动了学术成就。他们重点考察了三种关键能力：元认知（思考自己如何思考）、自主学习（自我激励和独立学习的能力）和人工智能素养（理解和使用人工智能工具的能力）。研究结果令人瞩目。
意外的赢家：自主学习
数据显示：能够自学、管理自己学习进度，以及在没有持续外部压力下保持动力的学生获得了明显更高的成绩。这种自主学习的能力被证明是学术成功最强有力的预测因素——甚至强于他们的一般思维能力。
有趣的是，人工智能素养并没有成为关键因素。虽然许多家长和教育工作者认为技术技能对大学成功至关重要，但这项研究发现，掌握如何使用人工智能工具并不能直接转化为更好的成绩。这听起来可能违反直觉，但这是有道理的：工具只有在使用者手中才能发挥作用。一个无法自我激励或管理时间的学生，不管他们对人工智能有多么深入的了解，也不会从人工智能中获益多少。
年龄和是否修过人工智能相关课程确实有影响，但真正改变游戏规则的是自主学习的能力。
为什么这对新加坡和亚洲家庭很重要
在新加坡和亚洲各地，人们往往过度关注结构化学习、补习和获取特定技术技能。家长投入大量资金进行编程训练营、人工智能课程和技术认证，希望给孩子一个竞争优势。虽然这些都无害，但这项研究表明你不应该忽视另一个同样重要、甚至可能更重要的事情：培养孩子作为学习者的独立性。
自主学习能力包括设定自己的目标、在没有被告知的情况下寻找资源、管理干扰因素，以及在没有人每天检查你的工作的情况下克服挑战等技能。一旦孩子离开家进入大学，这些习惯最为重要。这些习惯也将在他们整个职业生涯中为他们服务，在任何行业中，无论人工智能是否像我们现在知道的那样存在。
该研究解释了成绩变化的约20%——这意味着其他因素也很重要。但在所研究的学习者能力中，自主学习脱颖而出。它是一切其他能力建立的基础。
帮助孩子准备的三种方法
- 在中学阶段逐步培养独立性。让你的孩子逐步承担起管理自己作业、截止日期和复习的责任。不要提醒他们学习，而是要求他们向你解释他们的学习计划。这种从外部控制到自我管理的转变是你在大学前能培养的最重要的技能。
- 鼓励探索和好奇心，而不仅仅是应试技巧。问你的孩子他们真正感兴趣的是什么，超越课程要求的内容。支持他们深入学习他们关心的话题。当学生对他们所学内容拥有一定的选择权和所有权时，自主学习就会蓬勃发展。
- 不要跳过人工智能知识，但要把它放在恰当的角度。让你的孩子理解人工智能如何运作，并尝试基本工具是值得的——但要将其定位为众多技能中的一种，而不是大学成功的关键。关键技能是知道如何学习任何东西，包括在需要时学习新的人工智能工具。
随着全球大学适应快速的技术变化，将在大学蓬勃发展的学生不一定是那些今天对人工智能了解最多的人。他们是那些能够自学、在面对新挑战时保持动力，以及对自己的学习之旅拥有所有权的学生。这就是你的孩子进入大学所需要的——而且这是你现在就可以开始培养的东西。