每年，新加坡和亚洲各地有数千名儿童患上由肺炎支原体引起的肺炎。虽然大多数病例症状较轻，可通过治疗缓解，但有些儿童会发展成严重肺炎，可能快速恶化并变得危险。医生面临的挑战是什么？严重疾病的早期症状与轻度疾病几乎完全相同，这使医生难以判断哪些儿童需要密切监测或更积极的治疗。
《儿科前沿》(Frontiers in Pediatrics)的研究人员决定用人工智能来解决这个问题。他们开发了机器学习模型——本质上是经过训练能识别模式的计算机系统——可以预测哪些患肺炎支原体肺炎的儿童会发展成严重疾病。
研究发现了什么
研究团队对1,000多名因肺炎支原体肺炎入院的儿童进行了研究，其中205例为严重疾病。他们向计算机系统输入了医生已经进行的常规检查和检验信息：血液检查结果、儿童咳嗽时间、体格检查发现（如喘息或肺部噼啪声）以及胸部X光观察。
结果令人印象深刻。表现最好的人工智能模型正确识别了95%会发展成严重疾病的儿童。更重要的是，它在识别不会发展成严重疾病的儿童方面非常准确——这很重要，因为它帮助医生避免对低风险儿童进行不必要的重症治疗。
研究人员发现，某些常规血液标志物对预测严重程度特别有帮助：肝酶（谷草转氨酶和谷丙转氨酶）、肾功能标志物和血细胞计数。这些都是新加坡医生已经为患肺炎的儿童常规检查的指标。
这对新加坡和亚洲家庭的意义
肺炎支原体肺炎在亚洲特别常见。在新加坡和其他发达的亚洲医疗保健系统中，家长们往往为区分严重肺炎和轻度病例而担忧——尤其是近年来呼吸道疾病增加的情况下。这个人工智能工具可以帮助当地医生更快、更有信心地做出决定，确定哪些儿童需要住院、密切监测，或可以在家安全管理。
重要的是，研究人员强调这个工具旨在支持医生的判断，而不是取代医生的判断。医生仍然会运用他们的临床专业知识，与家庭讨论风险，并根据儿童健康的整体情况做出最终决定。
这项研究也突出了准确诊断的重要性。有些儿童接受的治疗过于激进（导致不必要的抗生素使用和副作用），而另一些儿童可能无法及时获得所需的护理。更好的风险预测工具有助于实现平衡。
在这个人工智能系统进入新加坡的医院和诊所之前，研究人员需要在多个中心和真实工作流中进行测试。目前的研究是重要的第一步，但进一步的验证至关重要。
作为家长，这对你意味着什么
- 常规血液检查很重要。如果你的孩子因肺炎住院，医生会进行血液检查。这项研究表明，这些常规标志物对了解疾病严重程度确实有帮助——它们不仅仅是标准程序。
- 早期风险评估是可能的。更好的高危儿童识别工具意味着你的医生可以更快、更有信心地决定你的孩子需要的护理级别，可能减少不必要的治疗或及早发现严重病例。
- 人工智能补充而不是取代医生。随着这样的人工智能工具在新加坡变得可用，请记住它们是与医生的专业知识和对孩子的观察一起工作——而不是代替。始终与医疗保健提供者讨论孩子的护理计划。