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新加坡及香港的 AI 發佈於 2026-10-17 · 1 分鐘閱讀

SMU教務長陳艾倫談如何在AI進入課堂時保持人文技能的核心地位

重點摘要

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SMU教務長陳康晉表示,大學應重新思考課程和評估方式,使學生對人工智能的理解不僅限於提示工程。

2

來自「教育在行動」和GLOBIS大學的小組成員表示,人工智能應該深化學習,而不是取代基礎學習,他們引用了「富有成效的奮鬥」這一概念。

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陳教授表示,入門級職位將繼續存在,但預期會上升,而薪酬卻不會相應增加。

The Milken Institute's 13th Asia Summit ran from 7 to 9 October 2026 in Singapore, where SMU Provost Alan Chan joined a panel on AI, education and Asia's economic competitiveness.

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新加坡管理大學常務副校長陳清僑教授表示,大學必須幫助學習者有效運用人工智能,同時保護不可或缺的人類能力。他在新加坡米爾肯研究院亞洲峰會2026上出席了題為「人工智能、教育與亞洲經濟競爭力」的論壇,峰會於10月7至9日舉行,主題為「以智慧領導」。

來自施瓦澤全球集團、教育在行動和GLOBIS大學的論壇嘉賓一致認同,人工智能可協助教育工作者進行課堂規劃和資源開發,幫助學生進行研究。他們強調人工智能應深化學習,而非提供捷徑。本文報道論壇觀點,並非新的新大或政府政策。

陳教授就課程評估和初職工作的觀點

  • 課程設計和評核方式需要重新審視,使學生能全面理解人工智能,而非僅限於提示詞工程,並能作出妥善判斷。
  • 初級職位將持續存在,但職位期望可能會提升,惟薪酬卻未必相應增加。
  • 他指出韌性、好奇心和創意為未來勞動力所需的特質,體驗式學習和課外活動應補充課堂教學。

比較大學課程時應考慮的事項

  1. 了解院校現時如何評核論文寫作;陳教授建議將論文構設為與人工智能或其他資源進行對話式的練習。
  2. 確認課程是否提供體驗式學習和課外活動,陳教授表示這些將與課堂教學同樣重要,並日益不可或缺。

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