新加坡管理大学教务长陈康晋谈在人工智能进入课堂时保持人文技能的核心地位

新加坡管理大学(SMU)教务长陈亚伦教授表示,大学必须帮助学习者有效利用人工智能,同时防止基本人类能力的丧失。他在2026年米尔肯研究所亚洲峰会上参与题为"人工智能、教育和亚洲经济竞争力"的小组讨论。该峰会于10月7日至9日在新加坡举办,主题为"以智慧领导"。

来自瑞典世界集团、教育动力公司和GLOBIS大学的小组成员同意,人工智能可以帮助教育工作者进行课程规划和资源开发,帮助学生进行研究。他们强调,人工智能应该深化学习,而非提供捷径。该报道反映的是小组观点,而非新的SMU或政府政策。

陈教授关于课程作业和初入职场的看法

• 课程设置和评估方式需要重新思考,使学生能够超越提示词工程理解人工智能,并能够进行合理的判断。
• 入门级职位将继续存在,但对这些职位的期望可能会上升,而薪资可能不会相应增加。
• 他指出韧性、好奇心和创意是未来劳动力所需的素质,体验式学习和课外活动应配合课堂教学。

比较大学课程时

1. 询问课程如何在人工智能存在的情况下评估论文;陈教授建议将其设计为与人工智能或其他资源进行互动交流的练习。
2. 检查课程是否提供体验式学习和课外活动,陈教授表示这些将与课堂教学一起变得越来越重要。