Chatham Financial是一家资本市场咨询公司，宣布将使用OpenAI的人工智能技术来重新设计工作方式。该公司使用两个主要工具：Codex帮助构建软件应用程序，以及GPT语言模型为这些应用程序提供AI功能支持。目标是更快地处理日常重复性工作，让人类专家可以专注于需要判断力和经验的复杂客户决策。
一个具体例子是交易验证——检查交易记录是否准确并与客户授权相符的过程。这个过程过去需要30分钟。Chatham使用Codex构建了一个AI应用程序，可以收集证据、比较关键细节，并为人工审查员标记出问题进行评估。该过程现在只需不到4分钟。Chatham正在根据资深人工审查员的标准测试应用程序的准确性，并计划将其扩展到更多类型的交易。
除了这个单一用例外，Chatham还为员工提供了工具来构建自己的AI驱动应用程序用于日常工作——如准备定价文件、审查交易确认和创建对冲仪表板。该公司还推出了Chatham Onyx平台，将客户数据和AI功能整合在一个地方，帮助顾问和客户更轻松地访问信息和获取见解。在整个过程中，Chatham强调AI负责信息收集和模式识别，而人类专业人士保留对决策和客户接收信息的控制权。
为什么这很重要
对学校和学生来说：这个例子展示了AI如何改变金融和其他知识密集型领域的专业工作。这些工具不是替代专家，而是改变了专业技能的定义——专业人士现在需要了解如何与AI协作、解释其输出，以及做出机器无法做出的判断。立志从事金融、法律或咨询服务的学生应该预期会使用这些工具，应该在掌握技术知识的同时培养批判性思维和问题解决能力。
对家庭来说：这一转变反映了一个更广泛的趋势：日常性的手工任务正在被自动化，但熟练的解释和客户关系仍然由人类驱动。家长可以以此为教学机会——有价值的工作是那些需要判断力、创意和理解上下文的工作。家庭应该鼓励孩子培养这些技能，而不仅仅关注程序记忆。
对学校来说：新加坡和香港的教育机构应该考虑如何为学生准备与AI协作成为常态的工作场所。这包括教授AI素养（理解这些工具能做什么和不能做什么）、保持对推理和判断的强调，以及在工作流程变化时培养适应能力。
应该做什么
- 家长和学生：如果你或你的孩子对金融、专业服务或技术领域的职业感兴趣，应该了解这些领域中的AI工具——不是为了今天就掌握它们，而是理解它们如何工作以及为什么人类判断仍然很重要。许多公司现在都发布了像这样的案例研究。
- 教育工作者：与同事讨论如何在课程中融入AI素养，而不必假设学生需要编码技能。关注这些工具做得好的地方、它们的局限性，以及专业人士如何负责任地使用它们。
- 所有读者：观察其他行业如何采用类似方法。这个模式——AI处理数据密集的日常工作，而人类专注于判断和关系——可能会出现在法律、医疗保健、教育和其他部门。现在理解这一点有助于你为未来的变化做好准备。